Shweta-Mishra-ai/tokenmizer

它的功能

Tokenmizer是一个MCP（模型上下文协议）服务器，为大型语言模型提供图结构的会话记忆。它充当一个本地的OpenAI兼容代理，智能地提取和组织任务、决策和文件到一个类型化知识图中，使LLM能够在对话中保持持续的上下文而不浪费令牌。

如何设置

从GitHub克隆仓库到ShwetaMishraai/tokenmizer。使用Python包管理安装依赖项。将其配置为与您的AI平台兼容的MCP服务器。该工具作为本地代理工作，因此请确保您的LLM客户端可以通过它路由请求。平台支持包括ChatGPT、Claude、AI Studio和其他兼容MCP的服务。

主要特性

• 以图结构组织信息的会话记忆
• 从对话中自动提取任务和决策
• 在上下文溢出之前自动检查点
• 在大约250个令牌中恢复会话
• 6个集成的MCP工具以增强功能
• 与OpenAI兼容的API接口
• 跨平台支持（Windows、macOS、Linux）
• 文件和知识管理能力