MCP-Airflow-API

它的功能

MCP-Airflow-API 是一个 Model Context Protocol 服务器，允许通过自然语言控制 Apache Airflow 工作流。它弥合了 LLM（Claude、GPT 等）与 Airflow 之间的差距，使用户能够通过对话式 AI 管理 DAG、触发运行、监控任务并控制工作流，而无需编写 API 调用。

如何设置

安装包括：1）通过 pip 安装 Python 包，2）配置您的 Airflow 连接详细信息，3）将 MCP 服务器连接到您的 LLM 客户端（Claude、ChatGPT 或自定义 LLM），4）开始发出自然语言命令以管理您的工作流。完整的设置文档可在 GitHub 存储库中找到。

主要功能

• 适用于 Airflow 2.x 的 43 个工具和适用于 Airflow 3.0+ 的 45 个以上工具
• 所有工作流操作的自然语言接口
• DAG 管理、任务触发和监控能力
• 与 Claude、GPT 和任何支持 MCP 的 LLM 兼容
• 无需 REST API 知识
• 支持在容器化环境中部署 Docker