jagoff/memo

它的功能

jagoff/memo 是一个在您的机器上本地运行的语义记忆服务器，提供智能的信息存储和检索，而无需依赖外部服务。它使用结合传统和语义方法的混合搜索，支持普通Markdown文件以便于编辑和版本控制，并可以使用 MLX（在 Apple Silicon 上）或基于 CPU 的处理生成嵌入。

该工具擅长检测存储信息中的矛盾，保持完整的编辑历史记录，并具有时间旅行能力，从现有记忆中综合出新的见解。它通过 Git 在机器之间同步，确保您的知识库保持一致并得到备份。

如何设置

安装需要 Python 和 Git。从 GitHub 克隆存储库，使用 pip 安装依赖项，配置您的嵌入后端偏好（MLX 或 CPU），并初始化您的本地 Markdown 存储目录。然后，MCP 服务器可以与兼容的 AI 工具和应用程序集成。

主要特点

• 混合语义和关键词搜索
• 普通 Markdown 存储，便于人类阅读和版本控制
• 基于 MLX 或 CPU 的嵌入（无云依赖）
• 自动矛盾检测
• 所有更改的完整时间旅行历史
• 信息综合和见解生成
• 通过 Git 跨机器同步
• 本地优先的隐私和控制