一个MCP服务器，比较近似的过滤器数据结构，包括Bloom、Counting Bloom、Cuckoo和SuRF过滤器。
这个MCP（模型上下文协议）服务器提供了比较和分析近似过滤器数据结构的工具。它支持多种过滤器类型，包括Bloom过滤器、Counting Bloom过滤器、Cuckoo过滤器和SuRF（简洁范围过滤器）。该服务器使AI助手如Claude能够通过标准化协议与这些概率数据结构进行交互和评估。
安装需要Python，并可以通过MCP配置进行设置。从GitHub克隆仓库，使用pip安装依赖项，并在您的AI助手设置中将其配置为MCP服务器。详细的设置说明可以在项目的GitHub仓库文档中找到。
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