MCP-Airflow-API

Ne yapar

MCP-Airflow-API, Apache Airflow iş akışlarının doğal dil ile kontrolünü sağlayan bir Model Context Protocol sunucusudur. LLM'ler (Claude, GPT, vb.) ile Airflow arasında köprü kurarak, kullanıcıların API çağrısı yazmadan sohbet tabanlı yapılarla DAG'leri yönetmelerine, çalışmaları tetiklemelerine, görevleri izlemelerine ve iş akışlarını kontrol etmelerine olanak tanır.

Kurulum nasıl yapılır

Kurulum şunları içerir: 1) pip aracılığıyla Python paketini yükleyin, 2) Airflow bağlantı bilgilerinizi yapılandırın, 3) MCP sunucusunu LLM istemcinizle (Claude, ChatGPT veya özel LLM) bağlayın, 4) İş akışlarınızı yönetmek için doğal dil komutları vermeye başlayın. Tam kurulum belgeleri GitHub deposunda mevcuttur.

Ana özellikler

• Airflow 2.x için 43 araç ve Airflow 3.0+ için 45+ araç
• Tüm iş akışı işlemleri için doğal dil arayüzü
• DAG yönetimi, görev tetikleme ve izleme yetenekleri
• Claude, GPT ve herhangi bir MCP destekleyen LLM ile uyumlu
• REST API bilgisi gerekmez
• Konteynerleştirilmiş ortamlar için Docker dağıtım desteği