wisp-science

Что она делает

wisp-science — это открытое, локальное настольное приложение, разработанное для научных исследователей, которым нужны вычислительные рабочие процессы с поддержкой AI. Оно интегрирует инструменты биоинформатики Протокола Контекста Модели (MCP) с окружениями Python и R, позволяя бесшовное взаимодействие с моделями LLM от OpenAI и Anthropic. Платформа позволяет исследователям создавать, тестировать и развертывать воспроизводимые научные рабочие процессы непосредственно на своих локальных машинах.

Как настроить

Клонируйте репозиторий с GitHub и следуйте инструкциям по установке для конкретной платформы. Приложение поддерживает несколько сред выполнения, включая SSH, Windows Subsystem for Linux (WSL) и ускорение GPU. Настройте учетные данные вашего предпочтительного поставщика LLM (OpenAI или Anthropic) и выберите вашу вычислительную среду в зависимости от вашей аппаратной конфигурации.

Ключевые особенности

• Нативная поддержка научных вычислительных окружений Python и R
• Интеграция инструментов биоинформатики MCP для специализированного биологического анализа
• Архитектура с приоритетом на локальность с опциональной поддержкой облачного выполнения (SSH, WSL, GPU)
• Создано с использованием Rust/Tauri для кроссплатформенной производительности настольных приложений
• Воспроизводимые исследовательские рабочие процессы с интеграцией управления версиями
• Нативная поддержка моделей LLM для API OpenAI и Anthropic
• Интерфейс пользователя, ориентированный на исследования, оптимизированный для научных рабочих процессов