MCP-Airflow-API

Что это делает

MCP-Airflow-API — это сервер Model Context Protocol, который позволяет управлять рабочими процессами Apache Airflow на естественном языке. Он преодолевает разрыв между LLM (Claude, GPT и т. д.) и Airflow, позволяя пользователям управлять DAG, запускать задания, контролировать задачи и управлять рабочими процессами с помощью разговорного ИИ без написания вызовов API.

Как настроить

Установка включает: 1) Установите пакет Python через pip, 2) Настройте детали подключения Airflow, 3) Подключите сервер MCP к вашему клиенту LLM (Claude, ChatGPT или пользовательский LLM), 4) Начните выдавать команды на естественном языке для управления вашими рабочими процессами. Полная документация по настройке доступна в репозитории GitHub.

Ключевые функции

• 43 инструмента для Airflow 2.x и более 45 инструментов для Airflow 3.0+
• Интерфейс на естественном языке для всех операций рабочего процесса
• Управление DAG, запуск задач и возможности мониторинга
• Совместимость с Claude, GPT и любым LLM, поддерживающим MCP
• Не требуется знание REST API
• Поддержка развертывания Docker для контейнеризированных сред