Um servidor MCP local que gerencia a memória de sessão LLM usando gráficos de conhecimento tipados.
Tokenmizer é um servidor MCP (Model Context Protocol) que fornece memória de sessão estruturada em gráficos para grandes modelos de linguagem. Ele atua como um proxy local compatível com OpenAI que extrai e organiza inteligentemente tarefas, decisões e arquivos em um gráfico de conhecimento tipado, permitindo que os LLM mantenham um contexto persistente ao longo das conversas sem desperdício de tokens.
Clone o repositório do GitHub em ShwetaMishraai/tokenmizer. Instale as dependências usando o gerenciamento de pacotes Python. Configure-o como um servidor MCP compatível com sua plataforma de IA. A ferramenta funciona como um proxy local, então certifique-se de que seu cliente LLM pode direcionar solicitações através dele. O suporte à plataforma inclui ChatGPT, Claude, AI Studio e outros serviços compatíveis com MCP.
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