Estrutura de avaliação para testar entradas de conhecimento LLM. Oferece rigor estatístico.
oh-my-knowledge é uma estrutura de avaliação projetada para avaliar e melhorar sistematicamente as entradas de conhecimento LLM. Permite que você corrija seu modelo enquanto varia os artefatos sendo avaliados—prompts, corpora RAG, habilidades e fluxos de trabalho de agentes. A estrutura fornece rigor estatístico integrado para garantir resultados de avaliação confiáveis e reproduzíveis.
Clone o repositório do GitHub e instale as dependências. A ferramenta é projetada como uma estrutura baseada em Python que se integra com Claude e outros LLMs. Instruções detalhadas de configuração estão disponíveis na documentação do projeto. Os usuários podem então definir seus cenários de avaliação e realizar análises estatísticas sobre seus artefatos LLM.
Thesis Structure Helper assists students and researchers in organizing their academic theses by providing…
por FormAI
Dependency Auditor helps developers audit project dependencies for security vulnerabilities, licensing is…
por EnergyAI
FAQ Generator Pro auto-generates FAQ pages from support tickets, documentation, and product information.…
por EmailForge