MCP-Airflow-API

O que faz

MCP-Airflow-API é um servidor Model Context Protocol que permite o controle de fluxos de trabalho do Apache Airflow usando linguagem natural. Ele preenche a lacuna entre LLMs (Claude, GPT, etc.) e Airflow, permitindo que os usuários gerenciem DAGs, acionem execuções, monitorem tarefas e controlem fluxos de trabalho por meio de IA conversacional, sem escrever chamadas de API.

Como configurar

A instalação envolve: 1) Instalar o pacote Python via pip, 2) Configurar os detalhes de conexão do Airflow, 3) Conectar o servidor MCP ao seu cliente LLM (Claude, ChatGPT ou LLM personalizado), 4) Começar a emitir comandos em linguagem natural para gerenciar seus fluxos de trabalho. A documentação completa de configuração está disponível no repositório do GitHub.

Principais recursos

• 43 ferramentas para Airflow 2.x e 45+ ferramentas para Airflow 3.0+
• Interface de linguagem natural para todas as operações de fluxo de trabalho
• Gerenciamento de DAG, acionamento de tarefas e capacidades de monitoramento
• Compatível com Claude, GPT e qualquer LLM que suporte MCP
• Não é necessário conhecimento de API REST
• Suporte para implantação em Docker para ambientes conteinerizados