jagoff/memo

O que faz

jagoff/memo é um servidor de memória semântica que roda localmente em sua máquina, fornecendo armazenamento e recuperação inteligentes de informações sem depender de serviços externos. Ele usa busca híbrida combinando métodos tradicionais e semânticos, suporta arquivos Markdown simples para fácil edição e controle de versão, e pode gerar embeddings usando MLX (em Apple Silicon) ou processamento baseado em CPU.

A ferramenta se destaca na detecção de contradições nas informações armazenadas, mantendo um histórico completo de edições com capacidades de viagem no tempo e sintetizando novas ideias a partir de memórias existentes. Ele se sincroniza entre máquinas usando Git, garantindo que sua base de conhecimento permaneça consistente e respaldada.

Como configurar

A instalação requer Python e Git. Clone o repositório do GitHub, instale as dependências usando pip, configure sua preferência de backend de embeddings (MLX ou CPU) e inicialize seu diretório de armazenamento Markdown local. O servidor MCP pode então ser integrado com ferramentas e aplicativos de IA compatíveis.

Principais características

• Busca híbrida semântica e por palavras-chave
• Armazenamento Markdown simples para legibilidade humana e controle de versão
• Embeddings baseados em MLX ou CPU (sem dependência de nuvem)
• Detecção automática de contradições
• Histórico completo de viagem no tempo de todas as mudanças
• Síntese de informações e geração de insights
• Sincronização entre máquinas via Git
• Privacidade e controle local-first