Python/RとMCPバイオインフォマティクスツールおよびLLMモデルを組み合わせた科学研究のためのオープンソースデスクトップAIワークベンチ。
wisp-scienceは、AI支援の計算ワークフローを必要とする科学研究者のために設計されたオープンソースのローカルファーストデスクトップアプリケーションです。これは、Model Context Protocol(MCP)バイオインフォマティクスツールをPythonおよびR環境と統合し、OpenAIおよびAnthropicのLLMモデルとのシームレスな相互作用を可能にします。このプラットフォームにより、研究者はローカルマシン上で直接再現可能な科学的ワークフローを構築、テスト、展開できます。
GitHubからリポジトリをクローンし、プラットフォーム固有のインストール手順に従ってください。このアプリケーションは、SSH、Windows Subsystem for Linux(WSL)、およびGPUアクセラレーションを含む複数のランタイム環境をサポートしています。お好みのLLMプロバイダーの資格情報(OpenAIまたはAnthropic)を設定し、ハードウェアのセットアップに基づいて計算環境を選択してください。
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