Shweta-Mishra-ai/tokenmizer

何をするか

Tokenmizerは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーであり、大規模言語モデルのためのグラフ構造のセッションメモリを提供します。これは、OpenAI互換のローカルプロキシとして機能し、タスク、決定、ファイルを型知識グラフにインテリジェントに抽出して整理し、LLMが会話を通じて持続的なコンテキストを維持できるようにし、トークンの無駄を防ぎます。

セットアップ方法

GitHubからShwetaMishraai/tokenmizerのリポジトリをクローンします。Pythonパッケージ管理を使用して依存関係をインストールします。AIプラットフォームに互換性のあるMCPサーバーとして設定します。このツールはローカルプロキシとして機能するため、LLMクライアントがそれを通じてリクエストをルーティングできることを確認してください。プラットフォームのサポートには、ChatGPT、Claude、AI Studio、および他のMCP互換サービスが含まれます。

主な機能

• 情報を意味的に整理するグラフ構造のセッションメモリ
• 会話からのタスクと決定の自動抽出
• コンテキストオーバーフロー前の自動チェックポイント
• 約250トークンでのセッション再開
• 機能を強化するための6つの統合MCPツール
• OpenAI互換のAPIインターフェース
• クロスプラットフォームサポート（Windows、macOS、Linux）
• ファイルと知識の管理機能