MCP-Airflow-API

何をするか

MCP-Airflow-APIは、Apache Airflowワークフローの自然言語制御を可能にするModel Context Protocolサーバーです。これは、LLM（Claude、GPTなど）とAirflowの間のギャップを埋め、ユーザーがAPI呼び出しを書くことなく、会話型AIを通じてDAGを管理し、実行をトリガーし、タスクを監視し、ワークフローを制御できるようにします。

セットアップ方法

インストールには次の手順が含まれます：1）pip経由でPythonパッケージをインストールする、2）Airflow接続の詳細を設定する、3）MCPサーバーをLLMクライアント（Claude、ChatGPT、またはカスタムLLM）に接続する、4）ワークフローを管理するために自然言語コマンドを発行し始める。完全なセットアップドキュメントはGitHubリポジトリにあります。

主な機能

• Airflow 2.x用の43のツールとAirflow 3.0+用の45以上のツール
• すべてのワークフロー操作のための自然言語インターフェース
• DAG管理、タスクトリガー、監視機能
• Claude、GPT、およびMCPをサポートする任意のLLMと互換性があります
• REST APIの知識は不要
• コンテナ化環境向けのDockerデプロイメントサポート