視覚的キャンバス上でマルチエージェントおよびRAGパイプラインを構築するための自己ホスト型AIワークフロー自動化プラットフォーム。
Heymは、ユーザーが広範なコーディングなしで複雑なAIパイプラインを設計および実行できる、ソース利用可能な自己ホスト型AIワークフロー自動化プラットフォームです。マルチエージェントシステム、RAG(Retrieval-Augmented Generation)パイプライン、および洗練されたワークフローに構成できるカスタムツールを構築するための視覚的キャンバスインターフェースを提供します。
このプラットフォームは、stdio、SSE(サーバー送信イベント)、HTTPストリーミングなどの複数の輸送メカニズムを介して、これらのワークフローをMCP(Model Context Protocol)サーバーとして公開するのに優れています。さらに、エージェントノードから外部MCPサーバーを呼び出すことをサポートし、他のAIツールやサービスとのシームレスな統合を可能にします。
自己ホスト型プラットフォームとして、セットアップにはGitHubからのリポジトリのクローン、Python依存関係のインストール、およびローカル環境の構成が含まれます。詳細なセットアップ手順は、heymrun/heymのGitHubリポジトリにあります。ユーザーはその後、視覚インターフェースを介してワークフローを構築し、さまざまなAIクライアントで使用するためにMCPサーバーとして展開できます。
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