wisp-science

Cosa fa

wisp-science è un'applicazione desktop open-source, locale-prima, progettata per i ricercatori scientifici che necessitano di flussi di lavoro computazionali assistiti da AI. Integra gli strumenti bioinformatici del Model Context Protocol (MCP) con gli ambienti Python e R, consentendo un'interazione fluida con i modelli LLM di OpenAI e Anthropic. La piattaforma consente ai ricercatori di costruire, testare e distribuire flussi di lavoro scientifici riproducibili direttamente sui propri computer locali.

Come configurarlo

Clona il repository da GitHub e segui le istruzioni di installazione specifiche per la piattaforma. L'applicazione supporta più ambienti di runtime tra cui SSH, Windows Subsystem for Linux (WSL) e accelerazione GPU. Configura le credenziali del tuo fornitore di LLM preferito (OpenAI o Anthropic) e seleziona il tuo ambiente computazionale in base alla tua configurazione hardware.

Caratteristiche principali

• Supporto nativo per ambienti di calcolo scientifico Python e R
• Integrazione degli strumenti bioinformatici MCP per analisi biologiche specializzate
• Architettura locale-prima con supporto opzionale per runtime cloud (SSH, WSL, GPU)
• Costruito con Rust/Tauri per prestazioni desktop multipiattaforma
• Flussi di lavoro di ricerca riproducibili con integrazione del controllo delle versioni
• Supporto nativo per modelli LLM per le API di OpenAI e Anthropic
• Interfaccia utente focalizzata sulla ricerca ottimizzata per flussi di lavoro scientifici