SUMO-MCP-Server

Cosa fa

SUMO-MCP-Server è un server Model Context Protocol (MCP) che integra SUMO (Simulation of Urban Mobility) per una simulazione e gestione del traffico completa. Consente agli utenti di simulare sistemi di traffico intelligenti, controllare le reti di trasporto e analizzare i modelli di traffico per ottimizzare la mobilità urbana. Lo strumento collega le potenti capacità di simulazione di SUMO con le piattaforme AI compatibili con MCP.

Come impostare

L'installazione richiede: 1) Clonare il repository SUMO-MCP-Server da GitHub, 2) Installare le dipendenze richieste (runtime Go/C# se applicabile), 3) Configurare le credenziali AWS se si utilizza l'integrazione S3, 4) Distribuire come un'istanza di server MCP, 5) Connettersi alla piattaforma AI scelta (Claude, ChatGPT o AI Studio) tramite il protocollo MCP.

Caratteristiche principali

• Simulazione e visualizzazione del traffico in tempo reale
• Controllo e ottimizzazione del sistema di traffico intelligente
• Supporto multi-piattaforma (AWS, Windows tramite Win32)
• Integrazione con le principali piattaforme AI tramite MCP
• Generazione di report PDF e capacità di analisi
• Interfacce basate su console e programmatiche
• Supporto per scenari di gestione del traffico collaborativa