Un server di memoria semantica locale che memorizza e recupera informazioni utilizzando ricerche ibride, file Markdown semplici e embedding ML.
jagoff/memo è un server di memoria semantica che gira localmente sulla tua macchina, fornendo uno storage e un recupero intelligenti delle informazioni senza fare affidamento su servizi esterni. Utilizza una ricerca ibrida che combina metodi tradizionali e semantici, supporta file Markdown semplici per una facile modifica e controllo delle versioni, e può generare embedding utilizzando MLX (su Apple Silicon) o elaborazione basata su CPU.
Lo strumento eccelle nel rilevare contraddizioni nelle informazioni memorizzate, mantenendo una cronologia completa delle modifiche con capacità di viaggio nel tempo e sintetizzando nuove intuizioni da memorie esistenti. Si sincronizza tra macchine utilizzando Git, garantendo che la tua base di conoscenza rimanga coerente e salvata.
L'installazione richiede Python e Git. Clona il repository da GitHub, installa le dipendenze utilizzando pip, configura la tua preferenza per il backend degli embedding (MLX o CPU) e inizializza la tua directory di storage Markdown locale. Il server MCP può quindi essere integrato con strumenti e applicazioni AI compatibili.
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