chohyerinn/filter-mcp-server

Cosa fa

Questo server MCP (Model Context Protocol) fornisce strumenti per confrontare e analizzare strutture di dati filtro approssimative. Supporta più tipi di filtro, inclusi i filtri Bloom, i filtri Counting Bloom, i filtri Cuckoo e i filtri SuRF (Succinct Range Filters). Il server consente agli assistenti AI come Claude di interagire e valutare queste strutture di dati probabilistiche attraverso un protocollo standardizzato.

Come configurarlo

L'installazione richiede Python e può essere configurata tramite la configurazione MCP. Clona il repository da GitHub, installa le dipendenze utilizzando pip e configurarlo come server MCP nelle impostazioni del tuo assistente AI. Le istruzioni dettagliate per la configurazione sono disponibili nella documentazione del repository GitHub del progetto.

Caratteristiche principali

• Supporto per più tipi di filtro (Bloom, Counting Bloom, Cuckoo, SuRF)
• Capacità di confronto e benchmarking
• Integrazione del protocollo MCP per la compatibilità con gli assistenti AI
• Implementazione basata su Python
• Open-source e mantenuto dalla comunità