wisp-science

Ce qu'il fait

wisp-science est une application de bureau open-source, axée sur le local, conçue pour les chercheurs scientifiques ayant besoin de flux de travail computationnels assistés par IA. Elle intègre des outils bioinformatiques du Model Context Protocol (MCP) avec des environnements Python et R, permettant une interaction fluide avec les modèles LLM d'OpenAI et d'Anthropic. La plateforme permet aux chercheurs de créer, tester et déployer des flux de travail scientifiques reproductibles directement sur leurs machines locales.

Comment configurer

Clonez le dépôt depuis GitHub et suivez les instructions d'installation spécifiques à la plateforme. L'application prend en charge plusieurs environnements d'exécution, y compris SSH, Windows Subsystem for Linux (WSL) et l'accélération GPU. Configurez les identifiants de votre fournisseur LLM préféré (OpenAI ou Anthropic) et sélectionnez votre environnement de calcul en fonction de votre configuration matérielle.

Caractéristiques clés

• Support natif pour les environnements de calcul scientifique Python et R
• Intégration des outils bioinformatiques MCP pour une analyse biologique spécialisée
• Architecture axée sur le local avec support d'exécution cloud optionnel (SSH, WSL, GPU)
• Construit avec Rust/Tauri pour des performances de bureau multiplateformes
• Flux de recherche reproductibles avec intégration du contrôle de version
• Support natif des modèles LLM pour les API OpenAI et Anthropic
• Interface utilisateur axée sur la recherche optimisée pour les flux de travail scientifiques