SUMO-MCP-Server

Ce qu'il fait

Le SUMO-MCP-Server est un serveur Model Context Protocol (MCP) qui intègre SUMO (Simulation of Urban Mobility) pour une simulation et une gestion du trafic complètes. Il permet aux utilisateurs de simuler des systèmes de trafic intelligents, de contrôler des réseaux de transport et d'analyser des modèles de trafic pour optimiser la mobilité urbaine. L'outil relie les puissantes capacités de simulation de SUMO aux plateformes AI compatibles avec MCP.

Comment configurer

L'installation nécessite : 1) Cloner le dépôt SUMO-MCP-Server depuis GitHub, 2) Installer les dépendances requises (runtime Go/C# si applicable), 3) Configurer les identifiants AWS si vous utilisez l'intégration S3, 4) Déployer en tant qu'instance de serveur MCP, 5) Se connecter à votre plateforme AI choisie (Claude, ChatGPT ou AI Studio) via le protocole MCP.

Caractéristiques clés

• Simulation et visualisation du trafic en temps réel
• Contrôle et optimisation des systèmes de trafic intelligents
• Support multi-plateforme (AWS, Windows via Win32)
• Intégration avec les principales plateformes AI via MCP
• Génération de rapports PDF et capacités d'analyse
• Interfaces basées sur la console et programmatiques
• Support pour des scénarios de gestion du trafic collaboratifs