Un serveur MCP local qui gère la mémoire de session LLM à l'aide de graphes de connaissances typés.
Tokenmizer est un serveur MCP (Model Context Protocol) qui fournit une mémoire de session structurée en graphes pour les grands modèles de langage. Il agit comme un proxy local compatible avec OpenAI qui extrait et organise intelligemment les tâches, décisions et fichiers dans un graphe de connaissances typé, permettant aux LLM de maintenir un contexte persistant à travers les conversations sans gaspillage de tokens.
Clonez le dépôt depuis GitHub à ShwetaMishraai/tokenmizer. Installez les dépendances en utilisant la gestion de paquets Python. Configurez-le en tant que serveur MCP compatible avec votre plateforme IA. L'outil fonctionne comme un proxy local, donc assurez-vous que votre client LLM peut acheminer les demandes à travers lui. Le support de plateforme inclut ChatGPT, Claude, AI Studio et d'autres services compatibles MCP.
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