Contrôlez les workflows Apache Airflow avec un langage naturel.
MCP-Airflow-API est un serveur Model Context Protocol qui permet le contrôle des workflows Apache Airflow par langage naturel. Il comble le fossé entre les LLM (Claude, GPT, etc.) et Airflow, permettant aux utilisateurs de gérer les DAG, de déclencher des exécutions, de surveiller des tâches et de contrôler des workflows via l'IA conversationnelle sans écrire d'appels API.
L'installation comprend : 1) Installer le paquet Python via pip, 2) Configurer vos détails de connexion Airflow, 3) Connecter le serveur MCP à votre client LLM (Claude, ChatGPT ou LLM personnalisé), 4) Commencer à émettre des commandes en langage naturel pour gérer vos workflows. La documentation complète de configuration est disponible dans le dépôt GitHub.
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