jagoff/memo

Ce qu'il fait

jagoff/memo est un serveur de mémoire sémantique qui fonctionne localement sur votre machine, fournissant un stockage et une récupération intelligents d'informations sans dépendre de services externes. Il utilise une recherche hybride combinant des méthodes traditionnelles et sémantiques, prend en charge des fichiers Markdown simples pour une édition facile et un contrôle de version, et peut générer des embeddings en utilisant soit MLX (sur Apple Silicon) soit un traitement basé sur CPU.

Cet outil excelle dans la détection des contradictions dans les informations stockées, maintient un historique complet des modifications avec des capacités de voyage dans le temps et synthétise de nouvelles idées à partir des souvenirs existants. Il se synchronise entre les machines via Git, garantissant que votre base de connaissances reste cohérente et sauvegardée.

Comment configurer

L'installation nécessite Python et Git. Clonez le dépôt depuis GitHub, installez les dépendances avec pip, configurez votre préférence de backend d'embedding (MLX ou CPU) et initialisez votre répertoire de stockage Markdown local. Le serveur MCP peut ensuite être intégré avec des outils et applications AI compatibles.

Caractéristiques principales

• Recherche hybride sémantique et par mots-clés
• Stockage Markdown simple pour la lisibilité humaine et le contrôle de version
• Embeddings basés sur MLX ou CPU (pas de dépendance au cloud)
• Détection automatique des contradictions
• Historique complet de voyage dans le temps de tous les changements
• Synthèse d'informations et génération d'idées
• Synchronisation entre machines via Git
• Confidentialité et contrôle local-first