heymrun/heym

Ce qu'il fait

Heym est une plateforme d'automatisation des workflows AI auto-hébergée et à code source ouvert qui permet aux utilisateurs de concevoir et d'exécuter des pipelines AI complexes sans codage étendu. Il fournit une interface de toile visuelle pour créer des systèmes multi-agents, des pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) et des outils personnalisés qui peuvent être composés en workflows sophistiqués.

La plateforme excelle à exposer ces workflows en tant que serveurs MCP (Model Context Protocol) via plusieurs mécanismes de transport, y compris stdio, SSE (Server-Sent Events) et le streaming HTTP. De plus, elle prend en charge l'appel de serveurs MCP externes depuis des nœuds d'agents, permettant une intégration transparente avec d'autres outils et services AI.

Comment configurer

En tant que plateforme auto-hébergée, la configuration implique de cloner le dépôt depuis GitHub, d'installer les dépendances Python et de configurer votre environnement local. Des instructions de configuration détaillées sont disponibles dans le dépôt GitHub heymrun/heym. Les utilisateurs peuvent ensuite créer des workflows via l'interface visuelle et les déployer en tant que serveurs MCP pour une utilisation avec divers clients AI.

Caractéristiques clés

• Toile visuelle pour concevoir des workflows multi-agents
• Support de pipeline RAG pour l'intégration des connaissances
• Création et composition d'outils personnalisés
• Exportation en tant que serveurs MCP (stdio, SSE, HTTP)
• Intégration avec des serveurs MCP externes
• Architecture auto-hébergée et à code source ouvert
• Implémentation basée sur Python
• Compatibilité avec le protocole MCP