Plateforme d'intelligence de code avec des capacités RAG pour les agents IA. Effectue des recherches sémantiques, des analyses de graphes d'appels et des assemblages de contexte dans 54 langues avec une accélération GPU et des performances de requête inférieures à 20 ms.
cqs est un outil d'intelligence de code et de génération augmentée par récupération (RAG) conçu pour les agents IA. Il fournit une recherche de code sémantique, une analyse de graphes d'appels, une évaluation d'impact, un suivi de dépendance de type et un assemblage de contexte intelligent via des appels d'outils uniques. La plateforme prend en charge 54 langages de programmation et 29 types de morceaux différents, permettant une compréhension et une navigation complètes du code.
cqs fonctionne comme un service daemon local-prioritaire avec support d'accélération GPU. L'installation implique généralement de cloner le dépôt depuis GitHub et de faire fonctionner le daemon localement. Une fois démarré, le service expose des points de terminaison de requête qui peuvent être appelés par des agents IA ou intégrés dans des flux de travail de développement. La configuration permet de personnaliser le support linguistique et les préférences de type de morceau.
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