wisp-science

Qué hace

wisp-science es una aplicación de escritorio de código abierto, priorizando lo local, diseñada para investigadores científicos que necesitan flujos de trabajo computacionales asistidos por IA. Integra herramientas bioinformáticas del Model Context Protocol (MCP) con entornos de Python y R, permitiendo una interacción fluida con los modelos LLM de OpenAI y Anthropic. La plataforma permite a los investigadores construir, probar y desplegar flujos de trabajo científicos reproducibles directamente en sus máquinas locales.

Cómo configurarlo

Clona el repositorio desde GitHub y sigue las instrucciones de instalación específicas de la plataforma. La aplicación admite múltiples entornos de ejecución, incluidos SSH, Windows Subsystem for Linux (WSL) y aceleración GPU. Configura las credenciales de tu proveedor de LLM preferido (OpenAI o Anthropic) y selecciona tu entorno computacional según tu configuración de hardware.

Características clave

• Soporte nativo para entornos de computación científica en Python y R
• Integración de herramientas bioinformáticas MCP para análisis biológicos especializados
• Arquitectura priorizando lo local con soporte de ejecución en la nube opcional (SSH, WSL, GPU)
• Construido con Rust/Tauri para un rendimiento de escritorio multiplataforma
• Flujos de investigación reproducibles con integración de control de versiones
• Soporte nativo de modelos LLM para APIs de OpenAI y Anthropic
• Interfaz de usuario centrada en la investigación optimizada para flujos de trabajo científicos