MCP-Airflow-API

Qué hace

MCP-Airflow-API es un servidor Model Context Protocol que permite el control de flujos de trabajo de Apache Airflow mediante lenguaje natural. Cierra la brecha entre LLM (Claude, GPT, etc.) y Airflow, permitiendo a los usuarios gestionar DAGs, activar ejecuciones, monitorear tareas y controlar flujos de trabajo a través de IA conversacional sin escribir llamadas a la API.

Cómo configurarlo

La instalación implica: 1) Instalar el paquete de Python a través de pip, 2) Configurar los detalles de conexión de Airflow, 3) Conectar el servidor MCP a su cliente LLM (Claude, ChatGPT o LLM personalizado), 4) Comenzar a emitir comandos en lenguaje natural para gestionar sus flujos de trabajo. La documentación completa de configuración está disponible en el repositorio de GitHub.

Características clave

• 43 herramientas para Airflow 2.x y 45+ herramientas para Airflow 3.0+
• Interfaz de lenguaje natural para todas las operaciones de flujo de trabajo
• Gestión de DAG, activación de tareas y capacidades de monitoreo
• Compatible con Claude, GPT y cualquier LLM que soporte MCP
• No se requieren conocimientos de API REST
• Soporte de implementación de Docker para entornos en contenedores