Un sistema de memoria persistente local-first que crea un almacén Markdown compartido entre Claude, Cursor, ChatGPT y clientes MCP.
Bastra-Recall es una solución de memoria persistente diseñada para asistentes de codificación de IA y modelos de lenguaje. Proporciona un enfoque unificado, local-first para almacenar y recuperar información contextual a través de múltiples herramientas de IA, incluyendo Claude Code, Cursor, ChatGPT y cualquier cliente MCP (Model Context Protocol). La herramienta mantiene un almacén Markdown que centraliza todos los recuerdos y contextos, eliminando la necesidad de reexplicar el contexto a través de diferentes aplicaciones de IA.
La instalación implica clonar el repositorio y configurarlo como un servidor MCP o integrarlo con su herramienta de IA preferida. Los usuarios crean un directorio de almacén Markdown local y configuran la cadena de conexión en la configuración de su herramienta de IA. La configuración requiere conocimientos básicos de TypeScript para configuraciones personalizadas, pero proporciona valores predeterminados sensatos para un uso inmediato.
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