yu-ai-agent

Was es tut

Yu-ai-agent ist ein End-to-End-Tutorialprojekt zur AI-Entwicklung, das moderne AI-Ingenieurpraktiken durch den Aufbau praktischer Anwendungen lehrt. Es demonstriert, wie man eine AI-Dating-Expert-Anwendung und YuManus - einen selbstplanenden intelligenten Agenten unter Verwendung des ReAct-Musters - konstruiert und deckt dabei den gesamten AI-Entwicklungslebenszyklus ab.

Hauptmerkmale

• Spring Boot 3 und Java 21 Backend-Framework
• Grundkonzepte und Implementierung des Spring AI-Frameworks
• Integration von großen Sprachmodellen (LLM) und API-Konnektivität
• Prompt-Engineering und Optimierungstechniken
• Implementierung von RAG (Retrieval Augmented Generation)
• Integration und Verwaltung von Vektordatenbanken
• Tool-Calling- und Funktionsausführungsmuster
• Implementierung des MCP (Model Context Protocol)
• Entwicklung von AI-Agenten mit dem ReAct-Muster
• Integration von Cursor AI-Tools

Für wen es gedacht ist

Backend- und Full-Stack-Entwickler, die AI-gestützte Anwendungen erstellen und ihre Karriere im AI-Zeitalter vorantreiben möchten. Dieser projektbasierte Lernansatz hilft Entwicklern, praktische Erfahrungen mit unternehmensgerechten AI-Technologien zu sammeln, während sie produktionsbereite Anwendungen erstellen.