tobocop2/lilbee

Was es tut

lilbee ist ein MCP (Model Context Protocol) Server, der als lokaler AI-Assistent fungiert und in der Lage ist, Ihre Dateien, Code-Repositories und Websites zu indizieren und zu durchsuchen. Es bietet intelligente Antworten mit Verweisen auf die Quellenmaterialien, um die Transparenz und Überprüfbarkeit der Informationsbeschaffung sicherzustellen.

Wie man es einrichtet

• Klonen Sie das Repository von GitHub (tobocop2/lilbee)
• Installieren Sie Python-Abhängigkeiten (Python 3.8+)
• Konfigurieren Sie entweder zum Ausführen lokaler Modelle oder verweisen Sie auf Ihre vorhandene Ollama- oder LM Studio-Installation
• Indizieren Sie Ihre lokalen Dateien und Codeverzeichnisse über die Konfiguration
• Geben Sie Website-URLs an, die durchsucht und in die Wissensdatenbank aufgenommen werden sollen
• Verbinden Sie sich mit Ihrer MCP-kompatiblen Anwendung (Claude, ChatGPT über die MCP-Brücke oder AI Studio)

Hauptmerkmale

• Flexibles Modellmanagement: führt lokale Modelle aus oder integriert sich mit Ollama/LM Studio
• Multi-Source-Indizierung: Dateien, Code und Websites
• Quellenzitationssystem für Transparenz und Faktenprüfung
• Plattformübergreifende Unterstützung (Linux, macOS, Windows)
• Datenschutzorientierte lokale Verarbeitung ohne Datenübertragung an externe Server
• Open Source mit aktiver Community-Entwicklung