Ein lokaler MCP-Server, der die LLM-Sitzungsspeicher mit typisierten Wissensgraphen verwaltet.
Tokenmizer ist ein MCP (Model Context Protocol) Server, der graphstrukturierte Sitzungsspeicher für große Sprachmodelle bereitstellt. Er fungiert als lokaler OpenAI-kompatibler Proxy, der intelligent Aufgaben, Entscheidungen und Dateien in einen typisierten Wissensgraphen extrahiert und organisiert, sodass LLMs den konstanten Kontext über Gespräche hinweg ohne Token-Verschwendung aufrechterhalten können.
Klonen Sie das Repository von GitHub unter ShwetaMishraai/tokenmizer. Installieren Sie Abhängigkeiten mit der Python-Paketverwaltung. Konfigurieren Sie es als MCP-Server, der mit Ihrer KI-Plattform kompatibel ist. Das Tool funktioniert als lokaler Proxy, stellen Sie also sicher, dass Ihr LLM-Client Anfragen darüber leiten kann. Plattformunterstützung umfasst ChatGPT, Claude, AI Studio und andere MCP-kompatible Dienste.
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