heymrun/heym

Was es tut

Heym ist eine quelloffene, selbstgehostete AI-Workflow-Automatisierungsplattform, die es Benutzern ermöglicht, komplexe AI-Pipelines ohne umfangreiche Programmierung zu entwerfen und auszuführen. Es bietet eine visuelle Leinwandoberfläche zum Erstellen von Multi-Agenten-Systemen, RAG (Retrieval-Augmented Generation)-Pipelines und benutzerdefinierten Werkzeugen, die zu komplexen Workflows zusammengesetzt werden können.

Die Plattform zeichnet sich dadurch aus, dass sie diese Workflows über mehrere Transportmechanismen wie stdio, SSE (Server-Sent Events) und HTTP-Streaming als MCP (Model Context Protocol)-Server bereitstellt. Darüber hinaus unterstützt sie das Aufrufen externer MCP-Server von Agentenknoten aus, was eine nahtlose Integration mit anderen AI-Tools und -Diensten ermöglicht.

Wie man es einrichtet

Als selbstgehostete Plattform umfasst die Einrichtung das Klonen des Repositories von GitHub, das Installieren von Python-Abhängigkeiten und das Konfigurieren Ihrer lokalen Umgebung. Detaillierte Einrichtungsanweisungen sind im heymrun/heym GitHub-Repository verfügbar. Benutzer können dann Workflows über die visuelle Schnittstelle erstellen und diese als MCP-Server für die Verwendung mit verschiedenen AI-Clients bereitstellen.

Hauptmerkmale

• Visuelle Leinwand zum Entwerfen von Multi-Agenten-Workflows
• RAG-Pipeline-Unterstützung für Wissensintegration
• Erstellung und Zusammensetzung benutzerdefinierter Werkzeuge
• Export als MCP-Server (stdio, SSE, HTTP)
• Integration mit externen MCP-Servern
• Selbstgehostete und quelloffene Architektur
• Python-basierte Implementierung
• MCP-Protokollkompatibilität