Code-Intelligenzplattform mit RAG-Funktionen für KI-Agenten. Führt semantische Suche, Aufrufgraphanalyse und Kontextzusammenstellung in 54 Sprachen mit GPU-Beschleunigung und unter 20 ms Abfrageleistung durch.
cqs ist ein Code-Intelligenz- und retrieval-augmented generation (RAG) Werkzeug, das für KI-Agenten entwickelt wurde. Es bietet semantische Codesuche, Aufrufgraphanalyse, Auswirkungenbewertung, Typabhängigkeitsverfolgung und intelligente Kontextzusammenstellung durch Einzelwerkzeugaufrufe. Die Plattform unterstützt 54 Programmiersprachen und 29 verschiedene Chunk-Typen, die ein umfassendes Verständnis und eine Navigation im Code ermöglichen.
cqs funktioniert als lokal priorisierter Daemon-Dienst mit GPU-Beschleunigungsunterstützung. Die Installation umfasst typischerweise das Klonen des Repositories von GitHub und das lokale Ausführen des Daemons. Nach dem Start stellt der Dienst Abfrageendpunkte bereit, die von KI-Agenten aufgerufen oder in Entwicklungsworkflows integriert werden können. Die Konfiguration ermöglicht die Anpassung der Sprachunterstützung und der Chunk-Typ-Präferenzen.
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