MCP-Airflow-API

ما يفعله

MCP-Airflow-API هو خادم Model Context Protocol الذي يمكّن التحكم باللغة الطبيعية في سير عمل Apache Airflow. إنه يجسر الفجوة بين LLMs (Claude، GPT، إلخ) و Airflow، مما يسمح للمستخدمين بإدارة DAGs، وتفعيل التشغيل، ومراقبة المهام، والتحكم في سير العمل من خلال الذكاء الاصطناعي المحادثاتي دون الحاجة لكتابة استدعاءات API.

كيفية الإعداد

تشمل عملية التثبيت: 1) تثبيت حزمة Python عبر pip، 2) تكوين تفاصيل اتصال Airflow، 3) ربط خادم MCP بعميل LLM الخاص بك (Claude، ChatGPT، أو LLM مخصص)، 4) بدء إصدار أوامر باللغة الطبيعية لإدارة سير عملك. تتوفر الوثائق الكاملة للإعداد في مستودع GitHub.

الميزات الرئيسية

• 43 أداة لـ Airflow 2.x وأكثر من 45 أداة لـ Airflow 3.0+
• واجهة باللغة الطبيعية لجميع عمليات سير العمل
• إدارة DAG، وتفعيل المهام، وقدرات المراقبة
• متوافق مع Claude و GPT وأي LLM يدعم MCP
• لا حاجة لمعرفة REST API
• دعم نشر Docker للبيئات الحاوية